С приветственным словом к участникам обратился Геннадий Армашула, директор по стратегическому развитию Citia BTC, который представил выступающих и осветил программу конференции. Как заметил г-н Армашула, компания Citia BTC также ежегодно проводит ряд специализированных мероприятий для банковского сегмента, ритейла и ИТ-экспертов.

Цель данной конференции – представить руководителям ИТ-департаментов крупных украинских предприятий передовые методики и технологии создания, развития и использования корпоративных хранилищ данных.

Ключевые аспекты BI

Пол Виндер (Paul Winder), известный британский консультант по BI и построению хранилищ данных, начал свое выступление с ряда вопросов, причем с долей иронии: "Что необходимо бизнесу? Как ИТ доходчиво объяснить свои возможности? Почему лучшей биллинговой системой во многих компаниях считается Excel?".

По словам г-на Виндера, интеграторы, предлагая клиенту коренным образом изменить систему анализа бизнес-процессов, не выполняют своих обещаний. С другой стороны, заказчики сами не могут четко сформулировать свои требования.

"На самом деле барьеров нет, за многие годы бизнес-требования не изменились, – отметил Пол Виндер. – Для повышения эффективности бизнеса нужно рассматривать референсную модель построения базы данных. В то время как многие компании предлагают использовать модель структурированных данных в виде готового решения "прямо из коробки"".

Речь идет о корпоративных хранилищах данных (Data Warehouse), которые интегрируют и накапливают информацию из разнообразных корпоративных систем (ERP, CRM, биллинг и т.д.), представляя ее в виде, удобном для бизнес-анализа и автоматизации отчетности. Это позволяет компаниям значительно ускорить и упростить принятие управленческих решений, а также снизить нагрузку на учетные системы.

Главным фактором успеха в построении корпоративных хранилищ данных Пол Виндер назвал компетенцию специалистов-внедренцев: "И это не зависит от названия компании или ее уровня. Например, одна венгерская компания, на мой взгляд, предоставляет лучшее на сегодня решение по Data Mining".

Что касается клиентской части, то г-н Виндер, имея богатый опыт работы с телекоммуникационными компаниями (15 лет), считает, что все мобильные операторы одинаковы. Разница – в доступности данных и методах их использования. Немалые сложности возникают и в глоссариях, например, по-разному трактуются термины "оборот", ARPU и т.д. Те же трудности возникают и при определении понятия "клиент".

"Только после детерминации всех ключевых терминов мы можем сформировать модель хранилища данных", – заверил слушателей британский консультант.

Среди перспективных направлений развития систем бизнес-аналитики Пол Виндер отметил следующие тренды:

В качестве удачного примера построения корпоративного хранилища данных был приведен опыт компании AT&T, которая после внедрения системы BI имела практически полную информацию о клиентах, включая местонахождение каждого из них и количество потерянных индивидуальных звонков. При этом клиентская база составляла более 70 млн. человек.

Как построить хранилище данных?

Именно так называлось выступление Максима Бодаева, директора по развитию бизнеса Citia BTC, который вначале очертил проблему BI: "Накопление огромных массивов информации не дает конкурентных преимуществ, так как интегрированные, разнородные данные требуют длительной обработки. Управлять бизнесом очень просто, если вовремя принять решение. Поэтому выигрывает тот, кто быстро реагирует. Для этого необходимо иметь под рукой нужную информацию, которая должна быть достоверной, своевременной, ревалентной и краткой".

Согласно теории BI, принцип работы корпоративной информационно-аналитической системы заключается в следующем. Данные поступают из различных внутренних транзакционных систем, от подчиненных структур, внешних организаций в соответствии с установленным регламентом, формами и макетами отчетности. Вся эта информация проверяется, согласовывается, преобразуется и помещается в хранилище и витрины данных. После этого пользователи с помощью специализированных инструментальных средств получают необходимую им информацию для построения различных табличных и графических представлений, прогнозирования, моделирования и выполнения других аналитических задач. 

Исходя из этой схемы основными задачами бизнес-анализа являются:

— Сергей Кучеренко